Estimation bayésienne des mesures de risques naturels extrêmes. Application à l'assurance du risque agricole

Meryem Bousebata (1) , Stéphane Girard (1) , Geoffroy Enjolras (2)

1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
2 CERAG - Centre d'études et de recherches appliquées à la gestion

Dans un contexte de dérèglement climatique et de dérégulation des marchés, l’agriculture est soumise à des risques multiples et croissants. La couverture assurantielle des agriculteurs est un enjeu majeur pour la gestion de ces risques, notamment ceux liés au climat.

Domaines: Statistiques [math.ST]

Meryem Bousebata, Stéphane Girard, Geoffroy Enjolras. Estimation bayésienne des mesures de risques naturels extrêmes. Application à l'assurance du risque agricole. Assises Nationales des Risques Naturels 2019, Mar 2019, Montpellier, France. pp.1. ⟨hal-02092358⟩