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Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Partial Bandit and Semi-Bandit: Making the Most Out of Scarce Users’ Feedback

Alexandre Letard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1077831
Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers
ESEO-ÉRIS
Tassadit Amghar
  • Fonction : Auteur
Laboratoire d'Etudes et de Recherche en Informatique d'Angers
Olivier Camp
  • Fonction : Auteur
ESEO-ÉRIS
Nicolas Gutowski
ESEO-ÉRIS

Domaines

Informatique [cs] Intelligence artificielle [cs.AI] Apprentissage [cs.LG]

Alexandre Letard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02947323

Soumis le : mercredi 23 septembre 2020-21:52:49

Dernière modification le : vendredi 27 janvier 2023-16:08:04

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02947323 , version 1 (23-09-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02947323 , version 1

Citer

Alexandre Letard, Tassadit Amghar, Olivier Camp, Nicolas Gutowski. Partial Bandit and Semi-Bandit: Making the Most Out of Scarce Users’ Feedback. 32th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Nov 2020, Virtual, France. ⟨hal-02947323⟩

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