Tensor decomposition of polarized seismic waves
Résumé
In antenna array processing, tensor decompositions allow to jointly estimate sources and their location. But these rechniques can be used only if data are recorded as a function of at least three diversities, which are usually time, space and space translation. The approach presented therein is based on polarization diversity, a very attractive alternative when the antenna array does not enjoy space invariance. Then we derive Cramér-Rao bounds in this context, by resorting to differentiation conventions for real-complex mixed variables.
En traitement d'antenne, les décompositions tensorielles permettent d'estimer conjointement les sources et de les localiser. Pour que ces dernières puissent être utilisées, il faut que les données présentent au moins trois diversités, qui sont habituellement le temps, l'espace, et la translation dans l'espace. L'approche présentée ici est basée sur la diversité de polarisation, une alternative très attractive lorsque l'antenne de jouit pas d'invariance spatiale. Nous dérivons ensuite les bornes de Cramér-Rao dans ce contexte, en nous appuyant sur des conventions de différentiation de variables mixtes réelles et complexes.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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