Création de l'espace des expressions faciales à partir de modèles bilinéaires asymétriques
Résumé
This paper analyzes non prototypic expressions. The method is based on an asymmetric bilinear model learned on a small amount
of expressions. In the resulting expression space, a blended unknown expression has a signature, that can be interpreted as a mixture of the basic
expressions used in the creation of the space. Three methods are compared. Experimental results on the recognition of 14 blended unknown
expressions show the relevance of the bilinear models compared to appearance-based methods and the robustness of the person-specific models
according to the types of parameters (shape and/or texture).
Ce papier étudie l’analyse des expressions non prototypiques et non incluses dans les bases d’apprentissage. La méthode est basée sur
un modèle bilinéaire asymétrique appris sur une petite quantité d’expressions. Dans l’espace des expressions ainsi créé, une expression inconnue
a une signature qui peut être interprétée comme un mélange des expressions de bases utilisées lors de la construction de l’espace. Trois méthodes
sont comparées : une méthode traditionnelle basée sur des vecteurs d’apparence, le modèle bilinéaire asymétrique sur des vecteurs d’apparence
indépendants des sujets et le modèle bilinéaire asymétrique sur des vecteurs d’apparence spécifiques aux sujets. Les résultats expérimentaux sur
14 expressions inconnues montrent la pertinence des modèles bilinéaires ainsi que la robustesse des vecteurs d’apparences spécifiques aux sujets.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)