Détection d'attaques DDoS dans les réseaux - LAAS-Réseaux et Communications Accéder directement au contenu
Poster De Conférence Année : 2017

Détection d'attaques DDoS dans les réseaux

Résumé

La menace que représente la recrudescence des attaques par déni de service distribuées (DDoS) reste une préoccupation majeure pour de nombreux acteurs de l’Internet. Par l’envoi de nombreuses requêtes parasites, ces attaques cherchent à épuiser les ressources de la victime. Elle peuvent alors paralyser les systèmes ciblés, les empêchant de répondre aux requêtes légitimes. Avant de pouvoir être neutralisées, ces attaques doivent être identifiées l’aide de détecteurs capables de traiter le trafic en temps réel, aussi autonomes que possible et devant fournir les informations nécessaires à une décision appropriée. Bien que les méthodes d’apprentissage automatique récentes ont permis la création de détecteurs plus autonomes, les nombreux faux-positifs qu’ils produisent et les ressources de calcul conséquentes qu’ils nécessitent ont rendu ces détecteurs peu compétitifs. Ainsi, malgré l’engouement durable de la communauté scientifique pour ce sujet, aucun détecteur ne semble faire véritablement consensus. Pour répondre à cette problématique, nous proposons AATAC, un nouveau détecteur de DDoS autonome et temps réel, nécessitant peu de ressources de calcul. De part sa nature non supervisée, il peut également détecter des anomalies ou attaques inconnues jusqu’alors.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01528725 , version 1 (29-05-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01528725 , version 1

Citer

Gilles Roudiere. Détection d'attaques DDoS dans les réseaux. Rendez-vous de la Recherche et de l'Enseignement de la Sécurité des Systèmes d'Information, May 2017, Grenoble, France. , 2017. ⟨hal-01528725⟩
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