Bienvenue dans la Collection HAL du Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS - UMR 6158).

Le Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS, http://limos.isima.fr/) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 6158) en informatique, et plus généralement en Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC).Le LIMOS est principalement rattachée à l’Institut des Sciences de l’Information et de leurs Interactions (INS2I) du CNRS, et de façon secondaire à l’Institut des Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes (INSIS). Il a pour tutelles académiques l’Université Clermont Auvergne (UCA) et l’Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne (EMSE), et comme établissement partenaire SIGMA Clermont. Le LIMOS est membre des labex IMOBS3 et ClercVolc et de la fédération de recherche en Environnement FR 3467. Il est membre associé de la fédération MODMAD (MODélisation Mathématique et Aide à la Décision, FED 4169) portée par Université Jean Monnet de Saint-Etienne. Le positionnement scientifique du LIMOS est centré autour de l’Informatique, la Modélisation et l’Optimisation des Systèmes Organisationnels et Vivants.

Les principaux thèmes de recherche développés au sein du laboratoire sont :

- Optimisation combinatoire et continue,
- Recherche opérationnelle,
- Systèmes de production,
- Logistique,
- Algorithmique des graphes et des treillis,
- Images et apprentissage,
- Modélisation et simulation,
- Grandes masses de données,
- Fouille de données,
- Interopérabilité des systèmes d’information,
- Réseaux de Capteurs,
- Confiance numérique.

Les effectifs du LIMOS au 1er janvier 2017 sont de 200 membres au total dont 102 permanents, dont 30 PR/DR, 59 MCF et 13 ITA, 98 doctorants et 9 postdoctorants et ingénieurs.

Le LIMOS est structuré autour de 3 axes scientifiques :

- Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision. L’axe MAAD s'intéresse à des aspects fondamentaux et appliqués de problèmes de décisions réels issus de divers domaines applicatifs. Les travaux menés dans cet axe portent sur la modélisation, l'algorithmique et l'analyse mathématique de problèmes d'optimisation, de diagnostics et d'apprentissage.


- Axe SIC : Systèmes d’Information et de Communication. L’axe SIC s’intéresse à des problèmes de communication et d’acquisition de données à travers les réseaux de capteurs sans fil, à la gestion et à l’analyse de grandes masses de données ainsi qu’à l’interopérabilité des applications (données et programmes).


- Axe ODPL : Outils Décisionnels pour la Production et la Logistique. Les activités d’ODPL visent à exporter les outils et méthodes de l’Optimisation Combinatoire et de la Simulation à Evènements Discrets en direction de systèmes organisationnels réels, liés à la production de biens, à la logistique, aux systèmes hospitaliers ou aux transports.

 

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Dynamics MAC protocol Métaheuristique Chordal graph Chaîne logistique Graphs Métaheuristiques Lagrangian relaxation Inventory control Design and reconfiguration of manufacturing systems MapReduce Lot-sizing Applied π-Calculus RESEAU DE CAPTEURS SANS FIL Probe design BASE DE DONNEES Optimisation Big data Cost models Metaheuristics Wireless sensor network Dynamic programming Clustering MODELISATION Optimisation combinatoire Authentication Belief functions Transportation Discrete-event simulation Benchmarking Modeling Gaussian process regression Routing Gaussian processes Réseaux de capteurs sans fil Security WSN Computational complexity Transport Decision support Augmented Lagrangian Stochastic programming Assembly line balancing Formal Verification Dial-a-Ride Production Modélisation Decision-making Grid Classification DARP Disruption management Complexity Cloud computing Integer linear programming Modèle mathématique Scheduling Metaheuristic Ordonnancement Minimal triangulation Optimization Line balancing Remote sensing Production planning and scheduling Uncertainty Wireless sensor networks Decomposition Heuristics Privacy Combinatorial optimization Mathematical programming Genetic algorithm Simulation Fouille de données Dépense énergétique Association rules Algorithm QoS Formal Concept Analysis Disassembly Kriging Planification Segmentation GP-GPU DEVS Generic programming FPTAS Operational research Heuristiques Algorithmes Supply chain Data mining IEEE 802154 Routing protocols Robustesse Algorithms Robustness Performance evaluation Aide à la décision Ripple effect

 

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