Présentation
Bienvenue dans la Collection HAL du Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS - UMR 6158).
Le Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes (LIMOS, http://limos.isima.fr/) est une Unité Mixte de Recherche (UMR 6158) en informatique, et plus généralement en Sciences et Technologies de l’Information et de la Communication (STIC).Le LIMOS est principalement rattachée à l’Institut des Sciences de l’Information et de leurs Interactions (INS2I) du CNRS, et de façon secondaire à l’Institut des Sciences de l’Ingénierie et des Systèmes (INSIS). Il a pour tutelles académiques l’Université Clermont Auvergne (UCA) et l’Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne (EMSE), et comme établissement partenaire SIGMA Clermont. Le LIMOS est membre des labex IMOBS3 et ClercVolc et de la fédération de recherche en Environnement FR 3467. Il est membre associé de la fédération MODMAD (MODélisation Mathématique et Aide à la Décision, FED 4169) portée par Université Jean Monnet de Saint-Etienne. Le positionnement scientifique du LIMOS est centré autour de l’Informatique, la Modélisation et l’Optimisation des Systèmes Organisationnels et Vivants.
Les principaux thèmes de recherche développés au sein du laboratoire sont :
- Optimisation combinatoire et continue,
- Recherche opérationnelle,
- Systèmes de production,
- Logistique,
- Algorithmique des graphes et des treillis,
- Images et apprentissage,
- Modélisation et simulation,
- Grandes masses de données,
- Fouille de données,
- Interopérabilité des systèmes d’information,
- Réseaux de Capteurs,
- Confiance numérique.
Les effectifs du LIMOS au 1er janvier 2017 sont de 200 membres au total dont 102 permanents, dont 30 PR/DR, 59 MCF et 13 ITA, 98 doctorants et 9 postdoctorants et ingénieurs.
Le LIMOS est structuré autour de 3 axes scientifiques :
- Axe MAAD : Modèles et Algorithmes de l’Aide à la Décision. L’axe MAAD s'intéresse à des aspects fondamentaux et appliqués de problèmes de décisions réels issus de divers domaines applicatifs. Les travaux menés dans cet axe portent sur la modélisation, l'algorithmique et l'analyse mathématique de problèmes d'optimisation, de diagnostics et d'apprentissage.
- Axe SIC : Systèmes d’Information et de Communication. L’axe SIC s’intéresse à des problèmes de communication et d’acquisition de données à travers les réseaux de capteurs sans fil, à la gestion et à l’analyse de grandes masses de données ainsi qu’à l’interopérabilité des applications (données et programmes).
- Axe ODPL : Outils Décisionnels pour la Production et la Logistique. Les activités d’ODPL visent à exporter les outils et méthodes de l’Optimisation Combinatoire et de la Simulation à Evènements Discrets en direction de systèmes organisationnels réels, liés à la production de biens, à la logistique, aux systèmes hospitaliers ou aux transports.
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Correspondant HAL Sciences - BU des Cézeaux
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Répartition par domaine
- Directeur : Mourad BAIOU
- Directeurs adjoints : Vincent BARRA et Xavier DELORME
- Gestionnaire d'unité : Beatrice BOURDIEU
Campus Universitaire des Cézeaux
TSA 60125 - CS 60026
1, Rue de la Chebarde
63178 AUBIERE
+ 33 4 73 40 50 04
Site web : https://limos.fr/
Politiques éditoriales
Derniers dépôts
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Arthur Kramer, Khadija Hadj Salem, Alexis Robbes. Arc-flow model and valid inequalities for the job sequencing and tool switching problem with non-identical parallel machines. 8th International Symposium on Combinatorial Optimization (ISCO 2024), School of Mathematics, Faculty of Science, University of La Laguna, May 2024, 38200 La Laguna, Tenerife, Canary Islands, Spain, Spain. ⟨hal-04540859⟩
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Achraf Rjeb, Jean-Philippe Lucien Gayon, Sylvie Norre. Sizing of a homogeneous fleet of robots in a logistics warehouse: Transport operation between reception area and storage area. 17th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM 2021), Jun 2021, Budapest, Hungary. pp.552-557, ⟨10.1016/j.ifacol.2021.08.169⟩. ⟨hal-03171181v2⟩
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Alexis Chartrain, Gilles Dessagne, Noël Haddad, David R.C. Hill. Vers une simulation globale du système ferroviaire : atout pour l'aide à la décision guidée par l'analyse de risques. 25ème congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF '24), Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Mar 2024, Amiens (Université Picardie Jules Verne), France. ⟨hal-04538967⟩
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Kenneth Ezukwoke, Anis Hoayek, Mireille Batton-Hubert, Xavier Boucher, Pascal Gounet, et al.. Big GCVAE: decision-making with adaptive transformer model for failure root cause analysis in semiconductor industry. Journal of Intelligent Manufacturing, 2024, ⟨10.1007/s10845-024-02346-x⟩. ⟨emse-04530213⟩
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