Repérage des patients avec une maladie rénale chronique dans les bases médico-administratives [Conference abstract]
Résumé
Introduction
Le repérage des patients avec une MRC dans les bases médico-administratives est un enjeu important pour la Recherche et la Santé Publique, notamment pour l’identification des déterminants de leurs trajectoires, l’évaluation de la qualité de leur prise en charge, et l’orientation des Politiques en Santé.
Description
Un groupe de travail REDSIAM composé d’épidémiologistes, de biostatisticiens et de néphrologues a été constitué.
Méthodes
Sur la base de dire d’experts, des items de consommation de soins de ville et hospitaliers disponibles dans le SNDS (Système national des données de santé) ont été listés comme pouvant être possiblement, probablement ou certainement associés avec une MRC. Il s’agit de médicaments, d’actes médicotechniques, d’examens de biologie, de diagnostics hospitaliers, de la spécialité du prescripteur et de la déclaration d’une affection longue durée. Un algorithme basé sur des combinaisons et répétitions de ces items a été construit afin de repérer les patients atteints d’une MRC.
Résultats
L’algorithme de repérage s’est affiné progressivement suite à son application sur la cohorte REIN-appariée au SNDS et la base de données de la DRSM des Hauts de France. Une première validation externe sur la Cohorte FCCSS-appariée au SNDS (867 patients ayant eu un cancer avant l’âge de 21 ans) rapporte une sensibilité de 73,9 % et une spécificité de 97,6 %. Une prochaine étape consistera à appliquer l’algorithme sur la base nationale SNDS afin d’estimer la prévalence de la MRC en population générale définie par cet algorithme.
Conclusion
Cette approche se heurte à plusieurs limites comme la prise en compte des médicaments et des actes lors des séjours hospitaliers, la délivrance pharmaceutique centralisée dans les EPAHD, le sous-groupe de patients peu consommateur de soins et la difficulté de repérer les stades précoces. La validation finale de l’algorithme sera faite à l’aide de cohortes externes qui disposent du DFG, d’une recherche de protéinurie et d’une extraction SNDS.