index - ESEO Accéder directement au contenu

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Near field Prediction Model transformation Model Driven Engineering Malai IEC Accelerométrie Active Front Steering Big Data Conducting materials Electromagnetic compatibility Closed-form solution Calibration Microembolus FDTD Machine Learning Switching piecewise-constant controller Accelerometer Integrated circuit Aging Susceptibility Initial conditions Systèmes embarqués Full-wave simulation Reliability Coda Wave Interferometry Capacitors Concrete Field-to-trace coupling UML Transfer impedance Integrated circuit modeling Damage detection Accelerometry Pathophysiology Vehicle dynamics Claudication Active transformation Model-checking Classification Ultrasound Structural health monitoring OCL Machine learning Interaction Modélisation PCB Temperature measurement Temperature distribution Integrated circuits Autonomous Vehicles Binary sequence Independent chaotic attractors Malan Action Metamaterial Thoracic outlet syndrome GTEM cell Optimization DPI Bifurcation MDE IC Analytical model IDM Immunity Diagnosis Radio frequency Acoustoelasticity Dairy cows Cardiovascular risk Modeling Entropy Field-to-line coupling Monitoring Transcutaneous oximetry Calf pain Chaos Immunity testing Ischemia Sleep apnea Cable shielding Bandits-Manchots Combinatoires Modelling Peripheral artery disease Apprentissage par Renforcement Emission Anticontrol of chaos Mapping Genetic algorithm Equations Pins Optimal command Simulation Symmetry Microstrip EMC Super-Twisting Sliding Mode Control Artefact rejection Instrument

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications