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Le laboratoire ESEO-Tech

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Global Chassis Control Model transformation Embedded Systems Prediction Anticontrol of chaos Graphical User Interface GUI Interaction Accelerométrie Switching piecewise-constant controller Field-to-trace coupling Mapping Coda Wave Interferometry Design Malai IDM Optimal command Active transformation Metamaterial Symmetry Accelerometer Claudication Accelerometry Exercise testing Electromagnetic fields Complexity Descriptor Microstrip Modélisation Entropy Half-loop antenna Action Electromagnetic compatibility Cascade de classifieurs Apprentissage par Renforcement Active Front Steering Initial conditions Comportement animal Acoustoelasticity Chaos Conducting materials UML Formal model Peripheral artery disease Vache laitière Capacitors Systèmes embarqués Dairy cows Integrated circuits IC Artefact rejection Microembolus Analyse du signal Modelling Near field Malan Instrument Ultrasound Emission Model Driven Engineering Genetic algorithm Vehicle dynamics Estimation Energy management Modeling Bifurcation FDTD Composite materials Structural health monitoring Gradient descent algorithm Dosimetry DPI Direct Yaw Control Integrated circuit Bandits-Manchots Combinatoires Immunity testing Independent chaotic attractors Field-to-line coupling Electromagnetic interference Context EMC IEC Susceptibility GTEM cell Classification Closed-form solution Simulation Radio frequency PCB Binary sequence Model-checking Full-wave simulation Immunity Analytical model Concrete MDE Calibration Domain Specific Language DSL Equations Sleep apnea Diagnosis

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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